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爱发表情包的不是好学生?当AI根据朋友圈推测成绩

原创 娉娉 果壳

美美的自拍、爱豆的演唱会、自己做的美食、旅游风景、读书心得……你喜欢在社交媒体(如朋友圈、微博)分享什么?

“战斗民族”开发的AI

这款能够根据社交媒体上的发帖推测成绩的AI模型,由俄罗斯国立高等经济学院(HSE)的教授伊万·斯米尔诺夫(Ivan Smirnov)开发建立。

要训练能推测成绩的AI系统,首先需要研究学业成绩与社交媒体帖子内容之间的联系。

如何才算学业成绩优良?斯米尔诺夫研究团队采用了国际学生评估计划(PISA,Programme for International Student Assessment)的标准,通过3门考试评测学生成绩:阅读、数学以及科学。

不过,斯米尔诺夫团队把阅读成绩的权重提到了首要位置。PISA将阅读素养定义为“理解、运用、反思和能够通过书面文本以实现个人目标,发掘个人的知识和潜能,并参与社会活动”,并认为这是在其他学科领域取得成就的基础教育制度,也是成功参与大多数成人生活领域的前提。

PISA考试有6个等级,得分为2的学生被认为仅满足基本的最低水平,而得分为5或6的学生则被认为是优秀的学生。

为研究PISA成绩与VK帖子的相关性,研究团队最终选择开放的词汇分析,即从数据中提取模式并且不依赖任何先验词类别的词汇分析。研究团队利用VK语料库(总计19亿个单词,250万个不重复的单词)训练了一个线性回归模型,来推测报告作者的PISA分数。

爱发表情包的不是好学生?

AI通过机器学习后,可以分析学生发帖的词汇表,每个词都有相应的权重。通过一个人所发帖的所有词的权重,就可以分析推算其成绩。

而当帖子里包含大量科学、文化、拉丁文、长单词、词汇量多的长句子,则可能表明发帖人成绩优秀。

运用该AI系统推测学生成绩,区分成绩不良(低于2分)和成绩优秀的学生准确率高达93.7%。

你是不是正在想,幸好这个AI分析的不是微信朋友圈和微博。不过,万能(è)科学家已经将此AI运用到了Twitter,发现此AI在Twitter上依然可以成功应用——所以这个AI训练后可以被广泛应用。

除此之外,研究人员还通过选择在训练语料库中出现至少5次的最高分和最低分的400个单词来探索主题集群。

与成绩优秀相关的集群包括:

英语单词:above, saying, yours, must(学霸喜欢祈使句?);

与文字和文学相关(蒲公英、布拉德伯里、华氏度,奥威尔、赫胥黎、福克纳、纳博科夫、布罗斯基、加缪、曼、雪莱、莎士比亚;

与阅读相关词汇:读、重读、出版、书、卷;

物理学相关的单词:宇宙、洞、字符串、理论、量子、爱因斯坦、牛顿;

与思考过程有关的词:思考、记忆及各种同义词。

与成绩不佳相关的集群包括:

常见的拼写错误;

流行的电脑游戏名称;

与兵役有关的词汇:军队、服役、军人誓言;

星座:白羊座、射手座等(星座爱好者再次中枪);

想到以后录取前/录用前,老师或面试官先用这个万能(è)AI 检测一下你的朋友圈的可怕未来……我果断点了仅三天可见保命。

但是这个AI并不能推算所有人的学习成绩,毕竟还有一些虽然游戏玩得飞起,期末考试仍然血虐别人的学神,以及每天都说自己在聚餐玩耍,实则一整天泡在图书馆的学霸(白眼)。

不过有一点可以确定,多转发果壳的科普,可以提高学习成绩(误。

参考文献

[1]https://www.eurekalert.org/pub_releases/2020-10/nruh-aic102220.php

[2]https://epjdatascience.springeropen.com/articles/10.1140/epjds/s13688-020-00245-8

作者:娉娉

编辑:朱步冲

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